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标签: Dubbo

从基础设施到云原生应用,全方位解读阿里云原生新锐开源项目

从基础设施到云原生应用,全方位解读阿里云原生新锐开源项目

閱讀本文約花費: 11 (分鐘)简介: 2020年11月19日,由 InfoQ 主办的“2020中国技术力量年度榜单盛典”隆重召开,阿里云技术专家罗毅荣获“十大开源杰出贡献人物”、Open Application Model(OAM)荣登“十大开源新锐项目”、由阿里云原生团队支撑的完美日记电商业务案例获评“2020年度十大云原生行业落地典范”,阿里云原生拿了一个分量十足的“大满贯”。 2020年11月19日,由 InfoQ 主办的“2020中国技术力量年度榜单盛典”隆重召开,并正式揭晓了“开源杰出贡献人物”、“开源新锐项目”和“云原生行业落地典范”三大重量级奖项。在此前的入围赛中,仅“开源新锐项目”单项,阿里云原生就入围了10多个开源项目,在创新能力、社区成就和用户反馈等多项指标中一骑绝尘,占据了参评项目整体近五分之一。而在本次揭晓的“2020中国技术力量年度榜单”决赛结果中,最终阿里云技术专家罗毅荣获“十大开源杰出贡献人物”、Open Application Model(OAM)荣登“十大开源新锐项目”、由阿里云原生团队支撑的完美日记电商业务案例获评“2020年度十大云原生行业落地典范”,阿里云原生拿了一个分量十足的“大满贯”。 在 2020 年,阿里不仅实现了双十一核心系统全面云原生化,一举成为全球规模最大、实力最硬核的云原生实践,并首次实现自研、开源、商业“三位一体…

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使用Istio治理微服务入门

使用Istio治理微服务入门

閱讀本文約花費: 20 (分鐘)近两年微服务架构流行,主流互联网厂商内部都已经微服务化,初创企业虽然技术积淀不行,但也通过各种开源工具拥抱微服务。再加上容器技术赋能,Kubernetes又添了一把火,微服务架构已然成为当前软件架构设计的首选。 但微服务化易弄,服务治理难搞! 一、微服务的“痛点” 微服务化没有统一标准,多数是进行业务领域垂直切分,业务按一定的粒度划分职责,并形成清晰、职责单一的服务接口,这样每一块规划为一个微服务。微服务之间的通信方案相对成熟,开源领域选择较多的有RPC或RESTful API方案,比如:gRPC、Apache Thrift等。这些方案多偏重于数据如何打包、传输与解包,对服务治理的内容涉及甚少。 微服务治理是头疼的事,也是微服务架构中的痛点。治理这个词有多元含义,很难下达一个精确定义,这里可以像小学二年级学生那样列出治理的诸多近义词:管理、控制、规则、掌控、监督、支配、规定、统治等。对于微服务而言,治理体现在以下诸多方面: 服务注册与发现 身份验证与授权 服务的伸缩控制 反向代理与负载均衡 路由控制 流量切换 日志管理 性能度量、监控与调优 分布式跟踪 过载保护 服务降级 服务部署与版本升级策略支持 错误处理 …… 从微服务治理角度来说,微服务其实是一个“大系统”,要想将这个大系统全部落地,绝非易事,尤其是之前尚没有一种特别优雅的技术方案。多数方案(…

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图文:千万级高性能长连接网关是如何搭建的?

图文:千万级高性能长连接网关是如何搭建的?

閱讀本文約花費: 17 (分鐘)实时的响应总是让人兴奋的,就如你在微信里看到对方正在输入,如你在王者峡谷里一呼百应,如你们在直播弹幕里不约而同的 666,它们的背后都离不开长连接技术的加持。 每个互联网公司里几乎都有一套长连接系统 ,它们被应用在消息提醒、即时通讯、推送、直播弹幕、游戏、共享定位、股票行情等等场景。而当公司发展到一定规模,业务场景变得更复杂后,更有可能是多个业务都需要同时使用长连接系统。 业务间分开设计长连接会导致研发和维护成本陡增、浪费基础设施、增加客户端耗电、无法复用已有经验等等问题。共享长连接系统又需要协调好不同系统间的认证、鉴权、数据隔离、协议拓展、消息送达保证 等等需求,迭代过程中协议需要向前兼容,同时因为不同业务的长连接汇聚到一个系统导致容量管理的难度也会增大。 经过了一年多的开发和演进,经过我们服务面向内和外的数个 App、接入十几个需求和形态各异的长连接业务、数百万设备同时在线、突发大规模消息发送等等场景的锤炼,我们提炼出一个长连接系统网关的通用解决方案,解决了多业务共用长连接时遇到的种种问题。 知乎长连接网关致力于业务数据解耦、消息高效分发、解决容量问题,同时提供一定程度的消息可靠性保证。 我们怎么设计通讯协议? 业务解耦 支撑多业务的长连接网关实际上是同时对接多客户端和多业务后端的,是多对多的关系,他们之间只使用一条长连接通讯。 这种多对多的系统…

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SpringCloud之Ribbon负载均衡的入门操作

SpringCloud之Ribbon负载均衡的入门操作

閱讀本文約花費: 6 (分鐘)使用Ribbon进行负载均衡 在使用Ribbon之前,我们先想一个之前的问题,之前我们将服务提供者注册进了eureka注册中心,但是在消费者端,我们还是使用的restTemplate调用的时候,其中写的还是http://localhost:8001这样的调用方式,是不是有一些不妥呢?是不是应用像dubbo那样,使用服务名进行调用呢?不然,我们使用注册中心有什么用呢? 好的呢,我们先保留这个思考 。来进入Ribbon的学习 什么是Ribbon? Ribbon [?r?b?n] ,是SpringCloud Netflix中的一个关于客户端的负载均衡插件。 主要解释如下: 这个客户端主要是指服务消费者,也就是说,这个插件是用在消费者端的,它自己会根据一些算法对相同服务的提供者(也就是这几个服务提供者的application.name要相同)进行甄别,自己决定我要访问哪一个服务者。 而Nginx是整个服务器的负载均衡,当浏览器等设备的访问请求进来后,它会根据自身的配置,进行服务的路径选择。 Ribbon的集成(客户端,即消费者) 上边说了,是在消费端进行的负载均衡,所以要修改cousumer端,但为了方便学习,我就新创建了一个项目,demo3-ribbon-consumer,代码和之前的没什么太大的变化。而且,要有多个相同名称的服务提供者才能进行负载均衡,才能…

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6种微服务RPC框架,你知道几个?

6种微服务RPC框架,你知道几个?

閱讀本文約花費: 7 (分鐘)跟语言平台绑定的开源 RPC 框架主要有下面几种。 Dubbo:国内最早开源的 RPC 框架,由阿里巴巴公司开发并于 2011 年末对外开源,仅支持 Java 语言。 Motan:微博内部使用的 RPC 框架,于 2016 年对外开源,仅支持 Java 语言。 Tars:腾讯内部使用的 RPC 框架,于 2017 年对外开源,仅支持 C++ 语言。 Spring Cloud:国外 Pivotal 公司 2014 年对外开源的 RPC 框架,仅支持 Java 语言 而跨语言平台的开源 RPC 框架主要有以下几种。 gRPC:Google 于 2015 年对外开源的跨语言 RPC 框架,支持多种语言。 Thrift:最初是由 Facebook 开发的内部系统跨语言的 RPC 框架,2007 年贡献给了 Apache 基金,成为 Apache 开源项目之一,支持多种语言。 如果你的业务场景仅仅局限于一种语言的话,可以选择跟语言绑定的 RPC 框架中的一种; 如果涉及多个语言平台之间的相互调用,就应该选择跨语言平台的 RPC 框架。 RPC 框架,它们具体有何区别? 1. Dubbo 先来聊聊 Dubbo,Dubbo 可以说是国内开源最早的 RPC 框架了,目前只支持 Java 语言,它的架构可以用下面这张图展示。 从图中你能看到,Dubbo 的架构主要包含四…

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深入解读Service Mesh背后的技术细节

深入解读Service Mesh背后的技术细节

閱讀本文約花費: 14 (分鐘)一、Service Mesh是Kubernetes支撑微服务能力拼图的最后一块 在上一篇文章为什么 kubernetes 天然适合微服务中我们提到,Kubernetes是一个奇葩所在,他的组件复杂,概念复杂,在没有实施微服务之前,你可能会觉得为什么Kubernetes要设计的这么复杂,但是一旦你要实施微服务,你会发现Kubernetes中的所有概念,都是有用的。 在我们微服务设计的是个要点中,我们会发现Kubernetes都能够有相应的组件和概念,提供相应的支持。 其中最后的一块拼图就是服务发现,与熔断限流降级。 众所周知,Kubernetes的服务发现是通过Service来实现的,服务之间的转发是通过kube-proxy下发iptables规则来实现的,这个只能实现最基本的服务发现和转发能力,不能满足高并发应用下的高级的服务特性,比较SpringCloud和Dubbo有一定的差距,于是Service Mesh诞生了,他期望讲熔断,限流,降级等特性,从应用层,下沉到基础设施层去实现,从而使得Kubernetes和容器全面接管微服务。 二、以Istio为例讲述Service Mesh中的技术关键点 就如SDN一样,Service Mesh将服务请求的转发分为控制面和数据面,因而分析他,也是从数据面先分析转发的能力,然后再分析控制面如何下发命令。今天这篇…

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蚂蚁金服 Service Mesh 实践探索

蚂蚁金服 Service Mesh 实践探索

閱讀本文約花費: 50 (分鐘)摘要 在勇敢的选择了Service Mesh作为未来技术方向之后,蚂蚁金服率先开始了Service Mesh大规模落地探索。在此过程中,我们遇到很多问题,面临各种挑战,也有了一些思路和方法。今天我们将这些实践分享出来,并结合我们开源的SOFAMesh项目,和大家一起探讨:如何更好的将Service Mesh这样的新兴技术落地于实际生产环境。 大家好,我是来自蚂蚁金服中间件团队的敖小剑,目前是蚂蚁金服 Service Mesh 项目的PD。我同时也是 Servicemesher中国技术社区 的创始人,是 Service Mesh 技术在国内最早的布道师。我今天给大家带来的主题是”长路漫漫踏歌而行:蚂蚁金服Service Mesh实践探索”。 今天我们的内容不是继续做 Service Mesh 的布道,今年要好好讲一讲实践。所以今天我不会像去年那样给大家详细解释 Service Mesh 是什么,能做什么,有什么优势。而是结合过去一年中蚂蚁金服的实践经验,结合蚂蚁金服的 SOFAMesh 产品,帮助大家更深刻的理解 Service Mesh 技术。 在开始今天的内容分享之前,我们先来热个身,温习一下去年的内容。去年我是来布道的,而布道的核心内容就是告诉大家:Service Mesh 是什么? 为了帮忙大家回答,我给出一个提示图片,了解 Service M…

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Service Mesh (服务网格) 入门

Service Mesh (服务网格) 入门

閱讀本文約花費: 11 (分鐘)现在最火的后端架构无疑是微服务了,微服务将之前的单体应用拆分成了许多独立的服务应用,每个微服务都是独立的。 微服务基本组件包括服务注册和发现、服务通信和治理、故障熔断恢复、配置、安全、监控等等,这些微服务组件和功能在业界已经深入人心,在各大互联网公司开花结果,业界知名开源的微服务框架有 Netflix OSS、Spring Cloud 及其国内的阿里 Dubbo 等等,各种框架百花齐放。 微服务好处自然很多,但是随着应用的越来越大,微服务暴露出来的问题也就随之而来了,微服务越来越多,管理越来越麻烦。特别是要你部署一套新环境的时候,随之而来的服务发现、负载均衡、Trace跟踪、流量管理、安全认证等等问题。 当然随着微服务的不断发展,微服务的生态的不断完善,新的微服务框架 Service Mesh 的出现就是为了解决这一系列问题。 什么是 Service Mesh Service Mesh 是一个非常新的名词,最早是 2016 年由开发 Linkerd 的 Buoyant 公司提出的,伴随着 Linkerd 的传入,Service Mesh 的概念也慢慢进入国内技术社区。 Service Mesh 是一个基础设施层,其独立运行在应用服务之外,提供应用服务之间安全、可靠、高效的通信,并为服务通信实现了微服务运行所需的基本组件功能,包括服务注册发现、负载均…

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企业应用架构演化探讨:从微服务到Service Mesh

企业应用架构演化探讨:从微服务到Service Mesh

閱讀本文約花費: 18 (分鐘)导读 当下微服务的实践方案中,Spring Cloud,Dubbo作为主流的落地方案,在企业应用架构中发挥越来越重要的作用。需要特别说明:本文讨论的架构目前适用于普通的企业级应用,其他行业(例如互联网)需要进一步扩展。 在讨论之前,我们需要明确一个事实:企业应用一定是围绕业务进行的。无论采用什么的架构落地,都是为了更好的为应用业务进行服务。从企业应用的特性考虑,主要包括:稳定性,安全性,扩展性,容错性。 围绕着企业应用的这些特点,我们来看一个典型的微服务企业架构模型,如图所示: 服务接入层:企业暴露到外部访问的入口,一般通过防火墙等。 网关层:服务网关是介于客户端和服务端的中间层,所有的外部请求会先经过服务网关,为企业应用提供统一的访问控制入口。服务网关是微服务架构下的服务拆分,聚合,路由,认证以及流控综合体现。 支撑服务层:为企业应用提供运行所需的支撑环境,包括注册发现,集中配置,容错限流,认证授权,日志聚合,监测告警,消息服务等 业务服务层:业务服务是企业应用的核心所在,为企业领域应用的具体实现,一般进一步拆分为基础服务(基础功能)和聚合服务(综合场景)。 平台服务层:为企业应用提供运行所需的软件资源,包括应用服务器,应用发布管理,应用镜像包管理,服务治理。 基础设施层:为企业应用提供运行所需的硬件资源,包括计算资源,网络资源,存储资源,基本的安…

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dubbo接口自动化用例性能优化

dubbo接口自动化用例性能优化

閱讀本文約花費: 8 (分鐘)前言 去年换了一个新部门,看了下当前的自动化用例的情况,发现存在三类性能问题: 本地调试运行时等待时间较长,就算是一个简单的case,执行时间都需要1分钟以上 单用例执行时间比较长,部分用例执行时间超过2分钟 集成到CI中运行时,执行时间较长 对于上述三个问题花时间进行了一定程度的优化,总结如下 优化本地调试时间 通过调试可以发现,一个需要执行660ms的case,在执行前的初始化工作就需要消耗约1分半钟,那么就需要思考下能否减少这部分初始化时间了。 公司用的自动化框架是基于AbstractTestNGSpringContextTests的框架。AbstractTestNGSpringContextTests是一个spring集成testNg的工具,可以通过ApplicationContext加载bean。ApplicationContext实现的默认行为就是在启动服务器时将所有bean提前进行实例化。提前实例化意味着作为初始化过程的一部分,applicationContext实例会创建并配置所有的bean。 如果是作为一个spring服务,在启动时将bean提前进行实例化,然后可以处理所有的请求,这样的做法是很合理的。但是作为本地调试,更关注是自己case运行时所需要的bean是否实例化,而不需要将所有bean进行实例化。 查阅了下spring相关文…

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最常用的Java框架或者开源项目有哪些?

最常用的Java框架或者开源项目有哪些?

閱讀本文約花費: 19 (分鐘)系统设计 微服务/分布式 基础框架 Spring Boot [1] :Spring Boot 可以轻松创建独立的生产级基于 Spring 的应用程序,内置 web 服务器让你可以像运行普通 Java 程序一样运行项目。另外,大部分 Spring Boot 项目只需要少量的配置即可,这有别于 Spring 的重配置。 spring-cloud-alibaba[2] : Spring Cloud Alibaba 致力于提供微服务开发的一站式解决方案。此项目包含开发分布式应用微服务的必需组件,方便开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。 Spring Cloud Alibaba Sentinel[3] :A lightweight powerful flow control component enabling reliability and monitoring for microservices. (轻量级的流量控制、熔断降级 Java 库)。 Dubbo[4] :Apache Dubbo 是一个基于 Java 的高性能开源 RPC 框架。 Nacos[5] :Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮…

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Service Mesh 在有赞的实践与发展

Service Mesh 在有赞的实践与发展

閱讀本文約花費: 20 (分鐘)一、缘起 有赞初期,使用的是 Nginx+PHP-FPM,所有的业务逻辑代码都在一个叫做 Iron 的 PHP 代码仓库里,是一个典型的单体应用 (Monolith),整体架构可以简单的表示成下图: 架构在有赞初期,团队规模比较小,且业务逻辑相对比较简单的时候,很好的支撑和承载了有赞的核心业务。但是,随着有赞业务和团队规模的极速发展,单体应用的缺陷愈来愈凸显: 耦合性高 隔离性差 团队协作性差 一次发布带来的故障往往需要几个业务团队的人坐在一起,花费数十分钟甚至几个小时才能定位究竟是哪处改动引发的。对单体应用进行微服务改造,势在必行。 综合当时团队和业务发展的实际情况,一方面,有赞选择了国内非常流行且具备良好生态的 dubbo 作为 Java 语言 RPC 框架;另一方面,考虑到团队中有相当数量 PHP 开发的同学,有赞内部孵化出了 ZanPHP——使用 PHP 语言的纯异步 RPC 框架,并选择了 ETCD 作为服务注册和发现中心,开始搭建有赞服务化的整体架构。为了解决跨语言 (Java 与 PHP 语言之间) 的 RPC 通信问题,有赞在 facebook 开源的 thrift 协议基础上进行了二次封装,开发了 NOVA 协议用以支持跨语言 RPC 调用。 综上所述,这一时期,整体的架构选型如下: 尽管将单体应用拆分成微服务能够带来一系列众所周知…

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Service Mesh的本质、价值和应用探索

Service Mesh的本质、价值和应用探索

閱讀本文約花費: 17 (分鐘)Service Mesh 进入国内技术社区后很快就成了微服务的“新秀”。2018 年 Service Mesh 这一技术可以用“火爆”一词去形容:Istio 1.0 正式发布、Linkerd 2.0 发布、Knative 基于 Istio 打造等等。 网上介绍 Service Mesh 的资料不少,但关注这一技术的本质、价值的内容却不多。阿里巴巴高级技术专家李云带领团队在这一领域探索的过程中想清楚了这两点,并在 QCon 2018 上海站分享了阿里巴巴对 Service Mesh 的探索与实践。 大规模分布式应用的挑战 微服务软件架构(microservices)已经被越来越多的企业作为规模分布式软件开发的首选架构。引入该架构之初是将一个单体应用拆解成多个更小粒度的微服务 (micro-service),通过 HTTP API 或像 Dubbo 这样的 RPC 框架将这些服务组装起来作为整体去提供服务。由于每个微服务足够地小且功能内聚,因此能很好地解决以往单体应用的开发与发布困难的问题。即便如此,随着企业的业务发展和人员规模的壮大,不同业务所形成的微服务群之间的协同却面临新的挑战。 在阿里巴巴内部,RPC 框架由中间件事业部统一开发与维护,以 SDK 形式提供给集团内的其他事业部使用。由于 SDK 与应用逻辑是耦合在同一个进程中的,当 SDK 向前演…

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软件架构万字漫谈:业务架构、应用架构与云基础架构

软件架构万字漫谈:业务架构、应用架构与云基础架构

閱讀本文約花費: 34 (分鐘) 本文首先介绍了架构的分类以及架构模式与架构风格其次介绍了DDD 领域驱动设计和微服务与云原生架构,最后介绍 Kuberentes 应用,了解详情请阅读下文。本文来自于知乎,由火龙果软件Alice编辑、推荐。 软件开发就是把一个复杂的问题分解为一系列简单的问题,再把一系列简单的解决方案组合成一个复杂的解决方案。而软件开发中最大的挑战,就是即能够快速高效地针对需求、环境的变化做出改变,也能够持续提供稳定、高可用的服务。而软件架构,就是软件系统的骨骼与框架。 所谓架构,见仁见智,很难有一个明确或标准的定义;但架构并非镜花水月或阳春白雪,有系统的地方就需要架构,大到航空飞机,小到一个电商系统里面的一个功能组件,都需要设计和架构。抽象而言,架构就是对系统中的实体以及实体之间的关系所进行的抽象描述,是对物/信息的功能与形式元素之间的对应情况所做的分配,是对元素之间的关系以及元素同周边环境之间的关系所做的定义。架构能将目标系统按某个原则进行切分,切分的原则,是要便于不同的角色进行并行工作,结构良好的创造活动要优于毫无结构的创造活动。 软件架构的核心价值,即是控制系统的复杂性,将核心业务逻辑和技术细节的分离与解耦。软件架构是系统的草图,它描述的对象是直接构成系统的抽象组件;各个组件之间的连接则明确和相对细致地描述组件之间的通信。在实现阶段,这些抽象组件被细化为实际…

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浅谈服务治理、微服务与Service Mesh

浅谈服务治理、微服务与Service Mesh

閱讀本文約花費: 48 (分鐘)SOA与服务治理 SOA(面向服务的体系结构)概念由来已久,在10多年前便开始进入到我们广大软件开发者的视线中。SOA是一种粗粒度、松耦合服务架构,服务之间通过简单、精确定义接口进行通讯,不涉及底层编程接口和通讯模型。SOA可以看作是B/S模型、Web Service技术之后的自然延伸。 服务治理,也称为SOA治理,是指用来管理SOA的采用和实现的过程。以下是在2006年时IBM对于服务治理要点的总结: l 服务定义(服务的范围、接口和边界) l 服务部署生命周期(各个生命周期阶段) l 服务版本治理(包括兼容性) l 服务迁移(启用和退役) l 服务注册中心(依赖关系) l 服务消息模型(规范数据模型) l 服务监视(进行问题确定) l 服务所有权(企业组织) l 服务测试(重复测试) l 服务安全(包括可接受的保护范围) 限于当时的技术发展水平,广大软件设计与开发人员对于SOA和服务治理的技术认知还主要停留在Web Service和ESB总线等技术和规范上,并没有真正在软件开发中得以充分落地。 Dubbo开源 直到2011年10月27日,阿里巴巴开源了自己的SOA服务化治理方案的核心框架Dubbo,服务治理和SOA的设计理念开始逐渐在国内软件行业中落地,并被广泛应用。 Dubbo作为阿里巴巴内部的SOA服务化治理方案的核心框架,在2012年时已经…

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分布式定时任务调度框架实践

分布式定时任务调度框架实践

閱讀本文約花費: 14 (分鐘)分布式任务调度框架几乎是每个大型应用必备的工具,本文介绍了任务调度框架使用的需求背景和痛点,对业界普遍使用的开源分布式任务调度框架的使用进行了探究实践,并分析了这几种框架的优劣势和对自身业务的思考。 一、业务背景 1.1 为什么需要使用定时任务调度 (1)时间驱动处理场景:整点发送优惠券,每天更新收益,每天刷新标签数据和人群数据。 (2)批量处理数据:按月批量统计报表数据,批量更新短信状态,实时性要求不高。 (3)异步执行解耦:活动状态刷新,异步执行离线查询,与内部逻辑解耦。 1.2 使用需求和痛点 (1)任务执行监控告警能力。 (2)任务可灵活动态配置,无需重启。 (3)业务透明,低耦合,配置精简,开发方便。 (4)易测试。 (5)高可用,无单点故障。 (6)任务不可重复执行,防止逻辑异常。 (7)大任务的分发并行处理能力。 二、开源框架实践与探索  2.1 Java 原生 Timer 和ScheduledExecutorService 2.1.1 Timer使用 Timer缺陷: Timer底层是使用单线程来处理多个Timer任务,这意味着所有任务实际上都是串行执行,前一个任务的延迟会影响到之后的任务的执行。 由于单线程的缘故,一旦某个定时任务在运行时,产生未处理的异常,那么不仅当前这个线程会停止,所有的定时任务都会停止。 Timer任…

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