敏捷过程中如何保证代码质量
閱讀本文約花費: 10 (分鐘)本文目录： 一、为什么要做代码质量分析 二、常见的代码质量分析工具 三、DevOps平台中的代码质量分析 四、DevOps平台中如何为代码质量提供保障 一、为什么要做代码质量分析 在软件开发过程中，当一个功能开发完成后，如何去保证代码是可用的、没问题的？一般情况下，基本都会有单元测试、每日构建、功能测试等环节来保证。但是，保证代码可用就够了吗？显然不是。 一个软件项目开发完一个版本会有下一个版本，会有新的需求，原来的功能也可能会变更。你写的代码可能会被别人使用，你也可能需要修改别人写的代码。如果只考虑代码的可用性，不考虑代码质量，那么后期遇到的问题其维护成本将会很高，不利于版本迭代。为了避免或减少维护和迭代成本，重视代码质量，做好代码质量分析和管控是最好的方式。 二、常见的代码质量分析工具 既然要做代码质量分析，那我们先看看常用的代码分析工具。 PMD： 注重检查源文件中的潜在问题，可以检查Java代码中是否有未使用的变量、私有方法，是否有空的try/catch、是否过于复杂的表达式等等。 CheckStyle：注重代码格式、代码规范，通过检查编码格式、命名约定、Javadoc、类设计等方面进行代码规范和风格的检查，从而有效约束开发人员更好地遵循代码编写规范，提供常见IDE的插件，如eclipse，IDEA等。 FindBugs：注重检测潜在的Bug…