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标签:互联网

浅谈服务治理与微服务

浅谈服务治理与微服务

閱讀本文約花費: 12 (分鐘)近期都在谈微服务,本人也正在做相关的工作,应领导要求做了一个微服务的分享,本篇文章主要来源于分享的PPT,所以有些简单,有问题可以在下面留言,大家 一起讨论。 本篇文章先简单介绍了互联网架构的演变,进而介绍了服务化,最后再介绍微服务,微服务是服务治理的升级也是互联网架构的进一步延伸。 互联网架构演变 一体架构 在计算机软件发展早期,一般桌面软件都是采用这种架构,不管是界面还是业务处理还是数据处理都放到一个包中。这种其实谈不上架构,但也可以说是很好的架构,因为它足够简单。 mvc架构 但随着浏览器的出现便产生了web应用,web应用的特点是界面部分是显示在浏览器中,服务处理是在服务容器中的,页面显示一般用css+js+html技术来处理,而后端可以用java、php等语言,这就产生了前后端分离。对于web系统,一体架构难以满足前后端分离的开发需求,因而便产生了MVC架构。 MVC才算的上真正意义上的架构,因为它除了解决了前后端分离问题,还引入了一种全新的开发模式,用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码,使得整个应用层次更加分明,而且各个层次之间不但减低了耦合性,还提高了各个层次的可重用性。 但随着应用规模的不断扩大,应用模块不断增加,整个应用也显得越来越臃肿,维护起来也更加困难,因此便又产生了多应用架构。 多应用架构 多应用架构很简单,就是把…

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内网畅外网墙–再聊Nginx访问权限管理

内网畅外网墙–再聊Nginx访问权限管理

閱讀本文約花費: 6 (分鐘)接昨天。 low address bits of 192.168.101.0/16 are meaningless in /usr/local/nginx/conf/nginx.conf:122 网关 网关在网络层以上实现网络互连,是复杂的网络互连设备。网关既可以用于广域网互连,也可以用于局域网互连。 A:IP地址范围 192.168.1.1~192. 168.1.254,子网掩码 255.255.255.0B:IP地址范围 192.168.2.1~192. 168.2.254,子网掩码 255.255.255.0 计算所得(见下述计算方式):A 网络地址为 192.168.1.0,B网络地址为 192.168.2.0。 两个网络中的主机处在不同的网络里,而要实现这两个网络之间的通信,则必须通过网关。如果网络A中的主机发现数据包的目的主机不在本地网络中,就把数据包转发给它自己的网关,再由网关转发给网络B的网关,网络B的网关再转发给网络B的某个主机。 网关 pk. 路由器 网关:一个大概念,不具体特指一类产品,只要连接两个不同的网络的设备都可以叫网关 路由器:连接两个或多个网络的硬件设备,路由器很显然能够实现网关的功能 缺省网关:是子网与外网连接的设备,通常是一个路由器。PC本身不具备路由寻址能力,所以PC要把所有的IP包发送到一个默认的中转地址上面进行…

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从虚拟机到容器,详谈各种服务虚拟化技术及其应用场景

从虚拟机到容器,详谈各种服务虚拟化技术及其应用场景

閱讀本文約花費: 17 (分鐘) 本文主要梳理了为何需要服务虚拟化技术,服务虚拟化技术的分类,并举例说明了虚拟机技术和容器技术他们的区别与联系,希望对您的学习有所帮助。 前言 近几年容器(Container)、Kubernetes等技术在数据中心、云计算、各互联网公司的业务服务中得到广泛应用,和20世纪60年代就兴起的虚拟机(Virtual Machine,VM)技术一样,容器也是一种服务虚拟化技术(Server Virtualization),但是它更加轻量,同时将焦点从Machine转移到Application,极大提高了开发、测试、生产环境部署的效率,不过其安全性和隔离性比虚拟机稍逊一筹,在一些场景下也无法完全替代虚拟机。本文主要从以下几部分来梳理虚拟机和容器技术,详细讲一下他们的区别与联系。 1.为何需要服务虚拟化技术 2.虚拟化技术分类 3.Host-based server virtualization(虚拟机)架构 4.OS virtualization(容器)架构 5.内核对容器的支持 6.虚拟机技术举例(VMWare ESXi) 7.容器技术举例(Docker Container) 8.虚拟化技术在云平台的应用( Google Cloud Platform, GCP ) 为何需要服务虚拟化技术? 节省硬件资源(机房、服务器、冷却系统等),提高资源利用率:12306…

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如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案?

如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案?

閱讀本文約花費: 7 (分鐘)面试题 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案? 面试官心理分析 对于分库分表来说,主要是面对以下问题: 选择一个数据库中间件,调研、学习、测试; 设计你的分库分表的一个方案,你要分成多少个库,每个库分成多少个表,比如 3 个库,每个库 4 个表; 基于选择好的数据库中间件,以及在测试环境建立好的分库分表的环境,然后测试一下能否正常进行分库分表的读写; 完成单库单表到分库分表的迁移,双写方案; 线上系统开始基于分库分表对外提供服务; 扩容了,扩容成 6 个库,每个库需要 12 个表,你怎么来增加更多库和表呢? 这个是你必须面对的一个事儿,就是你已经弄好分库分表方案了,然后一堆库和表都建好了,基于分库分表中间件的代码开发啥的都好了,测试都 ok 了,数据能均匀分布到各个库和各个表里去,而且接着你还通过双写的方案咔嚓一下上了系统,已经直接基于分库分表方案在搞了。 那么现在问题来了,你现在这些库和表又支撑不住了,要继续扩容咋办?这个可能就是说你的每个库的容量又快满了,或者是你的表数据量又太大了,也可能是你每个库的写并发太高了,你得继续扩容。 这都是玩儿分库分表线上必须经历的事儿。 面试题剖析 停机扩容(不推荐) 这个方案就跟停机迁移一样,步骤几乎一致,唯一的一点就是那个导数的工具,是把现有库表的数据抽出来慢慢倒入到新的库和表里去。但是最好别这么玩儿,有点不太…

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微服务与网关技术(SIA-GateWay)

微服务与网关技术(SIA-GateWay)

閱讀本文約花費: 18 (分鐘) 编辑推荐:文章主要介绍了微服务架构特性,微服务网关的分类以及作用,SIA-GateWay等,希望能对您有所帮助。 一. 背景 软件架构,总是在不断的演进中… 把时间退回到二十年之前,当时企业级领域研发主要推崇的还是 C/S 模式,PB、Delphi 这样的开发软件是企业应用开发的主流。随着时间不断的推移,基于浏览器的的 B/S 架构开始渐渐流行了起来。初期,Web 开发 ASP 还占据了不少优势,但 JSP 的预编译模式让性能有了很大的提升,随后基于 JAVA 语言的 J2EE 架构变的越来越流行。 早期软件架构基本都是单体架构,系统之间往往不需要进行交互,这也导致数据孤岛和 ETL 工具的发展。随着企业应用越来多,相互的关系也越来密切。应用之间也迫切需要进行实时交互访问,随后基于 XML 的异构系统集成和数据交互技术开始被很多公司采用,SOA 的概念被提了出来,web service 逐渐流行起来。 互联网时代,很多公司为了适应更加灵活的业务需求,基于 HTTP 协议和 Restful 的架构风格及简洁和结构清晰的 JSON 语言成为企业开发的最佳实践,在 SOA 架构中,企业服务总线技术 ESB 所暴露的集中式架构的劣势让开发者明白基于注册和发现的分布式架构才是解决问题的关键办法。由此,微服务架构逐渐流行起来。 在《微服务设计》中如…

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【K8S】基于Docker+K8S+GitLab/SVN+Jenkins+Harbor搭建持续集成交付环境(环境搭建篇)

【K8S】基于Docker+K8S+GitLab/SVN+Jenkins+Harbor搭建持续集成交付环境(环境搭建篇)

閱讀本文約花費: 51 (分鐘)环境搭建概述 1.K8S是什么? K8S全称是Kubernetes,是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案,基于容器技术,目的是实现资源管理的自动化,以及跨多个数据中心的资源利用率的最大化。 如果我们的系统设计遵循了kubernetes的设计思想,那么传统系统架构中那些和业务没有多大关系的底层代码或功能模块,都可以使用K8S来管理,我们不必再费心于负载均衡的选型和部署实施问题,不必再考虑引入或自己开发一个复杂的服务治理框架,不必再头疼与服务监控和故障处理模块的开发。总之,使用kubernetes提供的解决方案,会大大减少开发成本,同时可以将精力更加集中于业务本身,而且由于kubernetes提供了强大的自动化机制,所以系统后期的运维难度和运维成本大幅降低。 2.为什么要用K8S? Docker 这个新兴的容器化技术当前已经被很多公司所采用,其从单机走向集群已成必然,而云计算的蓬勃发展正在加速这一进程。Kubernetes 作为当前唯一被业界广泛认可和看好的 Docker 分布式系统解决方案。可以预见,在未来几年内,会有大量的新系统选择它,不管是运行在企业本地服务器上还是被托管到公有云上。 3.使用K8S有哪些好处? 使用Kubernetes就是在全面部署微服务架构。微服务架构的核心就是将一个巨大的单体应用分解为很多小的互相连接的微服务,一个微服…

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微服务写的最全的一篇文章

微服务写的最全的一篇文章

閱讀本文約花費: 14 (分鐘) 本文来自于网络,本文主要讲解的是微服务,详细阐述了微服务的利弊、服务分层、微服务的服务发现的三种方式微服务的路由发现体系等相关知识。 今年有人提出了2018年微服务将疯狂至死,可见微服务的争论从未停止过。在这我将自己对微服务的理解整理了一下,希望对大家有所帮助。 1.什么是微服务 1)一组小的服务(大小没有特别的标准,只要同一团队的工程师理解服务的标识一致即可) 2)独立的进程(java的tomcat,nodejs等) 3)轻量级的通信(不是soap,是http协议) 4)基于业务能力(类似用户服务,商品服务等等) 5)独立部署(迭代速度快) 6)无集中式管理(无须统一技术栈,可以根据不同的服务或者团队进行灵活选择) ps:微服务的先行者Netflix公司,开源了一些好的微服务框架,后续会有介绍。 2. 怎么权衡微服务的利于弊 利: 强模块边界 。(模块化的演化过程:类–>组件/类库(sdk)–>服务(service),方式越来越灵活) 可独立部署。 技术多样性。 弊: 分布式复杂性。 最终一致性。(各个服务的团队,数据也是分散式治理,会出现不一致的问题) 运维复杂性。 测试复杂性。 3. 企业在什么时候考虑引入微服务 从生产力和系统的复杂性这两个方面来看。公司一开始的时候,业务复杂性不高,这时候是验证商业模式的…

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云和虚拟化有何区别?[云计算]

云和虚拟化有何区别?[云计算]

閱讀本文約花費: 6 (分鐘)由于虚拟化和云的核心理念都是从抽象资源中创建可用的环境,所以很容易被混为一谈。虚拟化是一种技术,可让用户以单个物理硬件系统为基础,创建多个模拟环境或专用资源。而云是一种能够抽象、汇集和共享整个网络中的可扩展资源的 IT 环境。简而言之,虚拟化是一项技术,而云是一种环境。 人们创建云通常是为了进行云计算,也就是在系统中运行工作负载。  云基础架构可以包含各种裸机、虚拟化或容器软件,它们可用于抽象、汇集和共享整个网络中的可扩展资源,以此来创建云。稳定的操作系统(如 Linux®)是云计算的基础。这一层架构可让用户独立于公共、私有和混合环境之间。 如果您能访问内部网和/或互联网,则可以使用虚拟化来创建云,但这不是唯一的选择。  通过虚拟化,虚拟机监控程序会监控物理硬件,并抽象机器中各项资源,之后把这些资源提供给叫做虚拟机的虚拟环境。这些资源可以是原始处理能力、存储或基于云的应用,其中包含了部署所需的所有运行时代码和资源。 如果就此停止,则不能叫做云——这仅仅是虚拟化。  只有向中央池分配了虚拟资源,才能被称为“云”。增加一层管理软件后,即可管控将在云中使用的基础架构、平台、应用和数据。再增加一层自动化工具,用来替换或减少人工操作可重复指令和流程,从而为云提供自助服务组件。 如果您建立的 IT 系统满足以下条件,则说明您…

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为什么在做微服务设计的时候需要DDD?

为什么在做微服务设计的时候需要DDD?

閱讀本文約花費: 9 (分鐘)记得之前在规划和设计微服务架构的时候,张队长给了我一个至今依然记忆深刻的提示:『你的设计蓝图里为什么没有看到DDD的影子呢?』 随着对充血模型的领域认知的加深,我越加感觉到DDD的重要性。但是DDD内容繁多,是不是要深入去了解呢,我觉得不必入坑太深,个人浅见,它最核心的一点就是针对贫血模型的不足而设计,把原先传统的贫血模型里的业务逻辑层拎出来,融入到Domain层,这样面对复杂业务的规模化变更,我们只需要专注于Domain即可。 回到主题,我们要了解的是微服务和DDD到底有什么关系呢? 因为在互联网时代,软件所面临的问题域比以往要复杂得多,这种复杂性来源于不断扩展的问题域自身,也来源于创新变化,以及这种规模性增长所带来的挑战。 然而一个人一个团队,他对复杂的事物的认知是有极限的,面对这种复杂问题唯一的方法就是分而治之。分主要考虑的是如何去分;治意味着分出来的每一个部分要能够独立的运行,能够互相的协作,完成整体的目标,能够一来应对外部变化所带来的冲击。 微服务的缺陷 微服务架构在分和治两个方面都给出了很好的理论指导和最佳实践,那微服务是不是解决复杂问题的银弹呢?其实不然,很多团队在应用了微服务架构来构建他们的系统以后,发现并没有完全解决这种复杂性问题,甚至还带来了一些其他的问题。比如: 服务并没有解决复杂系统如何应对需求变化这个问题,甚至还加剧了这个问题…

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