SpringCloud-Ribbon[入门案例]

SpringCloud-Ribbon[入门案例]

閱讀本文約花費: 4 (分鐘)一、 Ribbon 在微服务中的作用 1 什么是 Ribbon Ribbon 是一个基于 Http 和 TCP 的客服端负载均衡工具,它是基于 Netflix Ribbon 实现的。 它不像 spring cloud 服务注册中心、配置中心、API 网关那样独立部署,但是它几乎存在于每个 spring cloud 微服务中。包括 feign 提供的声明式服务调用也是基于该 Ribbon实现的。 ribbon 默认提供很多种负载均衡算法,例如 轮询、随机 等等。甚至包含自定义的负载均衡算法。 2 Ribbon 解决了什么问题 他解决并提供了微服务的负载均衡的问题。 二、 集中式与进程内负载均衡的区别 1 负载均衡解决方案的分类 目前业界主流的负载均衡方案可分成两类: 第一类:集中式负载均衡, 即在 consumer 和 provider 之间使用独立的负载均衡设施(可以是硬件,如 F5, 也可以是软件,如 nginx), 由该设施负责把 访问请求 通过某种策略转发至 provider; 第二类:进程内负载均衡,将负载均衡逻辑集成到 consumer,consumer 从服务注册中心获知有哪些地址可用,然后自己再从这些地址中选择出一个合适的 provider。Ribbon 就属于后者,它只是一个类库,集成于 consumer 进程,consumer 通过它…

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Service Mesh Is Still Hard

Service Mesh Is Still Hard

閱讀本文約花費: 5 (分鐘)KubeCon + CloudNativeCon NA Virtual sponsor guest post from Lin Sun, Senior Technical Staff Member at IBM At ServiceMeshCon EU this August, William Morgan from Linkerd and I gave a joint talk entitled service mesh is still hard.  William detailed the improvements to Linkerd, while I covered the improvements to Istio.  It’s clear both projects are working hard to make it easier for users to adopt service mesh. Service mesh is more mature than it was one or two years ago, however, it’s still hard for users.  There are two types of …

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6种微服务RPC框架,你知道几个?

6种微服务RPC框架,你知道几个?

閱讀本文約花費: 7 (分鐘)跟语言平台绑定的开源 RPC 框架主要有下面几种。 Dubbo:国内最早开源的 RPC 框架,由阿里巴巴公司开发并于 2011 年末对外开源,仅支持 Java 语言。 Motan:微博内部使用的 RPC 框架,于 2016 年对外开源,仅支持 Java 语言。 Tars:腾讯内部使用的 RPC 框架,于 2017 年对外开源,仅支持 C++ 语言。 Spring Cloud:国外 Pivotal 公司 2014 年对外开源的 RPC 框架,仅支持 Java 语言 而跨语言平台的开源 RPC 框架主要有以下几种。 gRPC:Google 于 2015 年对外开源的跨语言 RPC 框架,支持多种语言。 Thrift:最初是由 Facebook 开发的内部系统跨语言的 RPC 框架,2007 年贡献给了 Apache 基金,成为 Apache 开源项目之一,支持多种语言。 如果你的业务场景仅仅局限于一种语言的话,可以选择跟语言绑定的 RPC 框架中的一种; 如果涉及多个语言平台之间的相互调用,就应该选择跨语言平台的 RPC 框架。 RPC 框架,它们具体有何区别? 1. Dubbo 先来聊聊 Dubbo,Dubbo 可以说是国内开源最早的 RPC 框架了,目前只支持 Java 语言,它的架构可以用下面这张图展示。 从图中你能看到,Dubbo 的架构主要包含四…

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项目架构之传统三层架构和领域模型三层架构

项目架构之传统三层架构和领域模型三层架构

閱讀本文約花費: 18 (分鐘)一、工程结构 本系列文章所示范的项目基于传统三层架构进行分层,基于工作职责和Maven结构进行模块划分。本文将对传统三层架构和对应的领域模型架构、以及每个模块的职责进行简单的说明。下图即示范项目的模块结构: 二、架构之传统三层架构 传统三层架构是一种软件架构,是一种典型的、基于贫血模型的、面向过程的JavaWeb分层方式。该架构分为以下三个层次: 数据访问层(DAL – Data Access Layer)即对包括数据库在内的数据源进行操作的部分。 业务逻辑层(BLL – Business Logic Layer)即对业务数据进行逻辑处理的部分。 表现层(UI – User Interface)即与用户交互的部分。 分层的目的是为了解耦和明确责任。开发人员可以只关心自己所负责的那一层,因为他只需要知道上一层提供了哪些接口,从而利用这些接口进行编程。而上一层的开发人员在不改变接口的情况下,可以任意地替换具体的实现,从而实现松耦合。 相比更传统的架构,三层架构有着明显的优势,但也有不可忽视的缺点。初期的JavaWeb在JSP内同时进行数据库读写、业务逻辑处理和页面渲染,简单而暴力。而今的架构,在JSP之上增加了一个处理业务逻辑的中间层和一个封装了数据库操作的数据访问层,毫无疑问造成了代码量的大幅度上升和效率的下降。 本…

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WordPress post和page的区别

WordPress post和page的区别

閱讀本文約花費: 1 (分鐘)  wordpress博客主要有两部分构成posts和pages,但是对于wordpress初学者来说,经常把这两个概念混淆。在post和page之间有很多不同点,知道并理解这些不同点,能够让我们更好的使用wordpress中的pages和posts。 post的特点: 1、post通常按发布时间倒序排列 2、post经常被更新,需要显示发布时间 3、可以通过标签和分类来组织post 4、post会出现在Rss订阅中 page的特点: 1、博客中的page页面独立于post显示,通常很少发生变动 2、通常使用page来和读者分享信息,但是很少去更新它 3、page页面没有发布时间,我们不需要显示page发布的时间 4、根据主题的不同,page可以显示在任何地方 5、page通常按字母排序,但是我们可以改变排序的方式 6、page没有标签和分类 7、page页面不会出现在RSS源中,读者需要访问博客才能看到page页面的更新情况 8、不要在page页面中嵌入Post 9、通过page页面之间的父子关系,可以建立复杂的网站结构 所以像留言板、关于、友链这样的页面喜欢用page,而一般文章则是用post Tags: WordPress, 博客

Service Mesh架构反思:数据平面和控制平面的界线该如何划定?

Service Mesh架构反思:数据平面和控制平面的界线该如何划定?

閱讀本文約花費: 19 (分鐘)苦等一年,始终不见Istio的性能有实质性提升,失望之余,开始反思Istio而至Service Mesh的架构。焦点所在:proxy到底该做哪些事情?架构的优美和性能的实际表现该如何平衡? 问题所在 Istio的性能,从去年5月问世以来,就是一块心病。 前段时间Istio 0.7.1版本发布,不久我们得到了这个一个”喜讯”:Istio的性能在0.7.1版本中得到了大幅提升! 最大QPS从0.5.1的700,到0.6.0的1000,再到0.7.1的1700,纵向比较Istio最近的性能提升的确不错,都2.5倍性能了。 但是,注意,QPS 700/1000/1700。是的,没错,你没有看错,没有漏掉一个零或者两个零。 稍微回顾一下近年中有自己有实际感受的例子: 几个月之前写了一个基于netty4.1的HTTP转发的demo,没做任何优化和调教,轻松10万+的QPS 两年前写的dolphin框架,gRPC直连,15万QPS轻松做到 然后,白衣和隔壁老王两位同学轻描淡写的好像说过,OSP极致性能过了20万QPS了(背景补充:OSP是唯品会的服务化框架,sidecar模式,它的Proxy是被大家诟病以慢著称的Java)。 当然Istio测试场景稍微复杂一些,毕竟不是空请求,但是如论如何,从QPS十几二十万这个级别,直落到QPS一两千,中间有几乎100倍的差距。…

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千万级用户的大型网站,应该如何设计其高并发架构?

千万级用户的大型网站,应该如何设计其高并发架构?

閱讀本文約花費: 10 (分鐘)目录 (1)单块架构 (2)初步的高可用架构 (3)千万级用户量的压力预估 (4)服务器压力预估 (5)业务垂直拆分 (6)用分布式缓存抗下读请求 (7)基于数据库主从架构做读写分离 (8)总结 (1)单块架构 一般一个网站刚开始建立的时候,用户量是很少的,大概可能就几万或者几十万的用户量,每天活跃的用户可能就几百或者几千个。 这个时候一般网站架构都是采用单体架构来设计的,总共就部署3台服务器,1台应用服务器,1台数据库服务器,1台图片服务器。 研发团队通常都在10人以内,就是在一个单块应用里写代码,然后写好之后合并代码,接着就是直接在线上的应用服务器上发布。 很可能就是手动把应用服务器上的Tomcat给关掉,然后替换系统的代码war包,接着重新启动Tomcat。 数据库一般就部署在一台独立的服务器上,存放网站的全部核心数据。 然后在另外一台独立的服务器上部署NFS作为图片服务器,存放网站的全部图片。应用服务器上的代码会连接以及操作数据库以及图片服务器。如下图所示: (2)初步的高可用架构 但是这种纯单块系统架构下,有高可用问题存在,最大的问题就是应用服务器可能会故障,或者是数据库可能会故障 所以在这个时期,一般稍微预算充足一点的公司,都会做一个初步的高可用架构出来。 对于应用服务器而言,一般会集群化部署。当然所谓的集群化部署,在初期用户量很少的情况…

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深入解读Service Mesh背后的技术细节

深入解读Service Mesh背后的技术细节

閱讀本文約花費: 14 (分鐘)一、Service Mesh是Kubernetes支撑微服务能力拼图的最后一块 在上一篇文章为什么 kubernetes 天然适合微服务中我们提到,Kubernetes是一个奇葩所在,他的组件复杂,概念复杂,在没有实施微服务之前,你可能会觉得为什么Kubernetes要设计的这么复杂,但是一旦你要实施微服务,你会发现Kubernetes中的所有概念,都是有用的。 在我们微服务设计的是个要点中,我们会发现Kubernetes都能够有相应的组件和概念,提供相应的支持。 其中最后的一块拼图就是服务发现,与熔断限流降级。 众所周知,Kubernetes的服务发现是通过Service来实现的,服务之间的转发是通过kube-proxy下发iptables规则来实现的,这个只能实现最基本的服务发现和转发能力,不能满足高并发应用下的高级的服务特性,比较SpringCloud和Dubbo有一定的差距,于是Service Mesh诞生了,他期望讲熔断,限流,降级等特性,从应用层,下沉到基础设施层去实现,从而使得Kubernetes和容器全面接管微服务。 二、以Istio为例讲述Service Mesh中的技术关键点 就如SDN一样,Service Mesh将服务请求的转发分为控制面和数据面,因而分析他,也是从数据面先分析转发的能力,然后再分析控制面如何下发命令。今天这篇…

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浅谈领域模型

浅谈领域模型

閱讀本文約花費: 10 (分鐘)|01 领域模型是什么 领域模型是什么?一句话:“经济基础决定上层建筑”中的“经济基础”,是帮助理解复杂业务领域问题的基石。 有人说:“领域模型是一个商业概念,同行业的企业,一定有内在的共性,是帮助系统分析人员认识现实业务的工具。”领域,即边界的意思,有了清晰的边界,协作才有了利益的基础;模型,即知识体系,深入理解了业务知识,开发才不会走过多的弯路。一般意义上的领域模型是面向软件工程领域的,而现实意义的领域模型则包含了商业模式等广义上的概念。 很多人一上来理解领域驱动设计(DDD),基本都是一头雾水,因为模型设计的初衷并不是围绕性能、架构、分层等软件概念展开的,而是从边界、内聚等抽象概念开始讲起。理解领域模型,并不是通过技术的思维来学习,而是通过不断地实践过程来训练自我的思维意识,进而彻底形成结构化与面向对象的思维方法论。 领域模型并不能直接带来收益,只是辅助我们去理解正在做的事情。 引用百度的说法,“领域模型是对领域内的概念类或现实世界中对象的可视化表示。又称概念模型、领域对象模型、分析对象模型。它专注于分析问题领域本身,发掘重要的业务领域概念,并建立业务领域概念之间的关系。”总结一下,就是“准确描述问题,清晰描述方案”。 如果说软件开发的本质,是从“问题空间”到“解决方案空间”的转化,那么“领域模型”,就是“解决方案空间”的架构,通过抽象的模型,…

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云原生架构概述

云原生架构概述

閱讀本文約花費: 9 (分鐘)1. 什么是云原生 1.1 CNCF组织 在讲云原生之前,我们先了解一下CNCF,即云原生计算基金会,2015年由谷歌牵头成立,基金会成员目前已有一百多企业与机构,包括亚马逊、微软。思科等巨头。 目前CNCF所托管的应用已达14个,下图为其公布的Cloud Native Landscape,给出了云原生生态的参考体系。 1.2 云原生 CNCF给出了云原生应用的三大特征: 容器化封装:以容器为基础,提高整体开发水平,形成代码和组件重用,简化云原生应用程序的维护。在容器中运行应用程序和进程,并作为应用程序部署的独立单元,实现高水平资源隔离。 动态管理:通过集中式的编排调度系统来动态的管理和调度。 面向微服务:明确服务间的依赖,互相解耦。 云原生包含了一组应用的模式,用于帮助企业快速,持续,可靠,规模化地交付业务软件。云原生由微服务架构,DevOps 和以容器为代表的敏捷基础架构组成。 这边引用网上关于云原生所需要的能力和特征总结,如下图。 云原生所需要的能力和特征 1.3 The Twelve Factors 12-Factors经常被直译为12要素,也被称为12原则,12原则由公有云PaaS的先驱Heroku于2012年提出,目的是告诉开发者如何利用云平台提供的便利来开发更具可靠性和扩展性、更加易于维护的云原生应用。具体如下: 基准代码 显式声明依赖关…

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领域模型浅析

领域模型浅析

閱讀本文約花費: 20 (分鐘)领域模型 最近taowen同学连续发起了两起关于贫血模型和领域模型的讨论,引起了大家的广泛热烈的讨论,但是讨论(或者说是争论)的结果到底 怎样,我想值得商榷。问题是大家对贫血模型和领域模型都有自己的看法,如果没有对此达到概念上的共识,那么讨论的结果应该可想而知,讨论的收获也是有的, 至少知道了分歧的存在。为了使问题具有确定性,我想从一个简单例子着手,用我对贫血模型和领域模型的概念来分别实现例子。至于我的理解对与否,大家可以做 评判,至少有个可以评判的标准在这。 一个例子 我要举的是一个银行转帐的例子,又是一个被用滥了的例子。但即使这个例子也不是自己想出来的,而是剽窃的<<POJOs in Action>>中的例子,原谅我可怜的想像力 。当钱从一个帐户转到另一个帐户时,转帐的金额不能超过第一个帐户的存款余额,余额总数不能变,钱只是从一个账户流向另一个帐户,因此它们必须在一个事务内完成,每次事务成功完成都要记录此次转帐事务,这是所有的规则。 贫血模型 我们首先用贫血模型来实现。所谓贫血模型就是模型对象之间存在完整的关联(可能存在多余的关联),但是对象除了get和set方外外几乎就没有其它的方 法,整个对象充当的就是一个数据容器,用C语言的话来说就是一个结构体,所有的业务方法都在一个无状态的Service类中实现,Service类仅…

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用户画像基础

用户画像基础

閱讀本文約花費: 31 (分鐘)导读:在互联网步入大数据时代后,用户行为给企业的产品和服务带来了一系列的改变和重塑,其中最大的变化在于,用户的一切行为在企业面前是可“追溯”“分析”的。企业内保存了大量的原始数据和各种业务数据,这是企业经营活动的真实记录,如何更加有效地利用这些数据进行分析和评估,成为企业基于更大数据量背景的问题所在。随着大数据技术的深入研究与应用,企业的关注点日益聚焦在如何利用大数据来为精细化运营和精准营销服务,而要做精细化运营,首先要建立本企业的用户画像。 01 画像简介 用户画像,即用户信息标签化,通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据,进而对用户或者产品特征属性进行刻画,并对这些特征进行分析、统计,挖掘潜在价值信息,从而抽象出用户的信息全貌,如图1-1所示。用户画像可看作企业应用大数据的根基,是定向广告投放与个性化推荐的前置条件,为数据驱动运营奠定了基础。由此看来,如何从海量数据中挖掘出有价值的信息越发重要。 大数据已经兴起多年,其对于互联网公司的应用来说已经如水、电、空气对于人们的生活一样,成为不可或缺的重要组成部分。从基础设施建设到应用层面,主要有数据平台搭建及运维管理、数据仓库开发、上层应用的统计分析、报表生成及可视化、用户画像建模、个性化推荐与精准营销等应用方向。 很多公司在大数据基础建设上投入很多,也做了不少报表,但业务部门觉得大…

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蚂蚁金服 Service Mesh 实践探索

蚂蚁金服 Service Mesh 实践探索

閱讀本文約花費: 50 (分鐘)摘要 在勇敢的选择了Service Mesh作为未来技术方向之后,蚂蚁金服率先开始了Service Mesh大规模落地探索。在此过程中,我们遇到很多问题,面临各种挑战,也有了一些思路和方法。今天我们将这些实践分享出来,并结合我们开源的SOFAMesh项目,和大家一起探讨:如何更好的将Service Mesh这样的新兴技术落地于实际生产环境。 大家好,我是来自蚂蚁金服中间件团队的敖小剑,目前是蚂蚁金服 Service Mesh 项目的PD。我同时也是 Servicemesher中国技术社区 的创始人,是 Service Mesh 技术在国内最早的布道师。我今天给大家带来的主题是”长路漫漫踏歌而行:蚂蚁金服Service Mesh实践探索”。 今天我们的内容不是继续做 Service Mesh 的布道,今年要好好讲一讲实践。所以今天我不会像去年那样给大家详细解释 Service Mesh 是什么,能做什么,有什么优势。而是结合过去一年中蚂蚁金服的实践经验,结合蚂蚁金服的 SOFAMesh 产品,帮助大家更深刻的理解 Service Mesh 技术。 在开始今天的内容分享之前,我们先来热个身,温习一下去年的内容。去年我是来布道的,而布道的核心内容就是告诉大家:Service Mesh 是什么? 为了帮忙大家回答,我给出一个提示图片,了解 Service M…

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你不一定需要一个老板

你不一定需要一个老板

閱讀本文約花費: 3 (分鐘)去年我在非洲,看到了很多野生动物,以前我只在动物园里见过它们。那里的所有动物都很不一样,尤其是狮子。 野外的狮子比动物园的狮子似乎更有活力十倍,它们就像不同的动物。 我怀疑,野外的狮子会更喜欢它的生活。动物园的生活固然更轻松,但这不是大自然为狮子安排的生活。 人类也是如此,在大公司工作就像关进了动物园。人类其实并不适应在庞大的群体中工作。团队越大,效率越低,这几乎成了定律。公司知道庞大的团队行不通,就把内部划分成足够小的团队来一起工作。为了协调这些小团队,他们必须为每个人设置一个老板。 大公司即使分成小团队,其实也是一种假象,终究不可能像真正的小团队。它缺少一样东西:个人的主动性。大公司的员工就像动物园里面的狮子,很少可能有完全的主动性,你的老板就是施加给你的约束。 创业公司的创始人和早期员工,则像野外的狮子,可以按照本性自然的生活。 大公司的局限性对程序员特别明显,因为编程的本质是构建新事物。但是,你拥有的自由与公司组织结构的大小成反比。组织越大,你做新的事情时,面临阻力也越大。 不要误解我,在小公司工作并不能确保自由。我想要表达的是,大公司为自由设置了上限,而不是下限。 大公司限制主动性的一个后果,就是无论公司如何努力保持创业精神,都会不可避免地放慢脚步。 我们已经资助了许多不同类型的创始人,得到了足够的数据。据我观察,已经工作了几年的创业者,似乎…

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Service Mesh (服务网格) 入门

Service Mesh (服务网格) 入门

閱讀本文約花費: 11 (分鐘)现在最火的后端架构无疑是微服务了,微服务将之前的单体应用拆分成了许多独立的服务应用,每个微服务都是独立的。 微服务基本组件包括服务注册和发现、服务通信和治理、故障熔断恢复、配置、安全、监控等等,这些微服务组件和功能在业界已经深入人心,在各大互联网公司开花结果,业界知名开源的微服务框架有 Netflix OSS、Spring Cloud 及其国内的阿里 Dubbo 等等,各种框架百花齐放。 微服务好处自然很多,但是随着应用的越来越大,微服务暴露出来的问题也就随之而来了,微服务越来越多,管理越来越麻烦。特别是要你部署一套新环境的时候,随之而来的服务发现、负载均衡、Trace跟踪、流量管理、安全认证等等问题。 当然随着微服务的不断发展,微服务的生态的不断完善,新的微服务框架 Service Mesh 的出现就是为了解决这一系列问题。 什么是 Service Mesh Service Mesh 是一个非常新的名词,最早是 2016 年由开发 Linkerd 的 Buoyant 公司提出的,伴随着 Linkerd 的传入,Service Mesh 的概念也慢慢进入国内技术社区。 Service Mesh 是一个基础设施层,其独立运行在应用服务之外,提供应用服务之间安全、可靠、高效的通信,并为服务通信实现了微服务运行所需的基本组件功能,包括服务注册发现、负载均…

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Java性能优化的50个细节(珍藏版)

Java性能优化的50个细节(珍藏版)

閱讀本文約花費: 22 (分鐘)在JAVA程序中,性能问题的大部分原因并不在于JAVA语言,而是程序本身。养成良好的编码习惯非常重要,能够显著地提升程序性能。 java性能优化细节 1. 尽量在合适的场合使用单例 使用单例可以减轻加载的负担,缩短加载的时间,提高加载的效率,但并不是所有地方都适用于单例,简单来说,单例主要适用于以下三个方面: 第一,控制资源的使用,通过线程同步来控制资源的并发访问; 第二,控制实例的产生,以达到节约资源的目的; 第三,控制数据共享,在不建立直接关联的条件下,让多个不相关的进程或线程之间实现通信。 2. 尽量避免随意使用静态变量 当某个对象被定义为static变量所引用,那么GC通常是不会回收这个对象所占有的内存,如 public class A{private static B b = new B();} 此时静态变量b的生命周期与A类同步,如果A类不会卸载,那么b对象会常驻内存,直到程序终止。 3. 尽量避免过多过常地创建Java对象 尽量避免在经常调用的方法,循环中new对象,由于系统不仅要花费时间来创建对象,而且还要花时间对这些对象进行垃圾回收和处理,在我们可以控制的范围内,最大限度地重用对象,最好能用基本的数据类型或数组来替代对象。 4. 尽量使用final修饰符 带有final修饰符的类是不可派生的。在JAVA核心API中,有许多应用fin…

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