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算法解释

网上有人分析微信红包用的方法是两倍均值法，意思即：每个人抢的额度为0.01到总额度除以剩余人数的两倍。本文用此方法来判断，

1. 假定有10个红包共100元，此时均值为10，第一个人（设定为P1）抢到的值为0.01-20元内任意值。设P1抢到12元；
2. 此时还剩下9个红包共88元，此时均值为9.77，第二个人P2抢到的值为0.01-19.55元内任意值。设P2抢到3元；
3. 此时还剩下8个红包共85元，此时均值为10.625，第三个人P3抢到的值为0.01-21.25元内任意值。
4. 依次计算下去，到第9个人抢完后，剩下钱的全是最后一个人的。

代码实现

本次计算，设定每次发10个红包，共100元。首先生成三个矩阵用以存放红包值、手气最佳次数、手气最差次数。redluckymoney是我能想到红包最好的翻译了

真有才

再进行计算，先进行内循环，发10个红包，统计手气最佳和手气最差，再进行外循环100000000次。

最后是画图，单次抢到的钱数，如果你的电脑牛X的话，可以放到外循环中，展示动态。但计算速度会大大降低，1亿次计算时间会很长long long long……

 bar(redluckymoney(n,:),'FaceColor',[0.8 0.1 0],'EdgeColor',[1 1 0],'LineWidth',1.5);%画单次抢到的钱数
 ylabel('单次抢到红包/元','fontsize',14,'color','b','fontweight','bold');xlabel('参与人','fontsize',14,'color','b','fontweight','bold');
 
 bar(sum(redluckymoney),'FaceColor',[0.8 0.1 0],'EdgeColor',[1 1 0],'LineWidth',1.5);%画抢到的总钱数
 ylabel('总共抢到红包/元','fontsize',14,'color','b','fontweight','bold');xlabel('参与人','fontsize',14,'color','b','fontweight','bold');
 title('总红包钱数','fontsize',16,'color','b','fontweight','bold');

 bar(bestlucky,'FaceColor',[1 1 0],'EdgeColor',[1 0 0],'LineWidth',1.5);%画手气最佳次数
 ylabel('手气最佳/次','fontsize',14,'color','b','fontweight','bold');xlabel('参与人','fontsize',14,'color','b','fontweight','bold');
title('手气最佳次数','fontsize',16,'color','b','fontweight','bold'); 

 bar(worstlucky,'FaceColor',[0.5 0.5 0.5],'EdgeColor',[0 0 0],'LineWidth',1.5);%画手气最差次数
 ylabel('手气最差/次','fontsize',14,'color','b','fontweight','bold');xlabel('参与人','fontsize',14,'color','b','fontweight','bold');
 title('手气最差次数','fontsize',16,'color','b','fontweight','bold');

统计出来，每个人总抢到的钱数如下图，总钱数基本一致，意味着无论先抢到，还是后抢到，经过多次后，抢到的钱是一样的。

总抢到的钱数

手气最佳和手气最差如下图：总体来看，最后抢的两位容易获得手气最佳，也容易获得手气最次差，更有可能是啥也抢不到……

手气最佳次数

手气最差次数

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总结

1. 无论先抢还是后抢，经过多次抢红包后，总金额是一致的，为了防止抢不到，建议还是先抢吧。
2. 最后面两个人有最高概率成为手气最佳或手气最差。

from： https://youyou-tech.com/2019/11/10/模拟给10个人发1亿次微信红包，看看是谁/

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